KMTNet
Korea Microlensing Telescope Network   


모자이크 CCD 영상 crosstalk 보정 방법

2015-09-14 / 오후 03:09:51

KMTNet 18k 모자이크 CCD 영상에 대한 crosstalk 보정 프로그램의 사용법은 아래와 같습니다.
컴파일은 다음과 같이 입력하면 됩니다.

% cc kmtnet_xtcoef.c -lm -o kmtnet_xtcoef
% cc kmtnet_xtcorr.c -lm -o kmtnet_xtcorr

cc는 c compiler의 이름이고, 옵션인 –lm 은 math library 포함, -o 는 실행파일 이름 지정입니다.
  

% ./kmtnet_xtcoef

위와 같이 실행하면 Error-command : kmtnet_xtcoef input_image (option: Minimum_Signal, default=20000.0) 라는 메시지가 뜹니다.

즉, crosstalk 보정계수를 구하는 프로그램을 실행하기 위해서는

% ./kmtnet_xtcoef KMTNet_18K_CCD_Image_Name

위와 같이 crosstalk 계수를 구할 영상의 이름을 명령어 다음에 입력합니다.

영상 이름 뒤에는 option으로 crosstalk 계수를 구할 때 사용할 최저 source level을 지정할 수 있습니다. default는 IRAF에서와 같이 20,000 ADU 이며, option값을 입력하지 않으면 자동으로 20,000 ADU를 사용합니다.

crosstalk 계수를 계산하는 source level 범위는 일반적으로 20,000 ADU부터 saturation level까지 입니다. kmtnet_xtcoef 프로그램을 실행하면, 컴퓨터 사양이나 KMTNet 영상에 포함된 saturation 별들의 세기 등에 따라 시간이 달라지지만 대략 1-2분 정도 소요됩니다.

프로그램을 실행하면 입력한 영상이름 뒤쪽에 “xtc”라는 확장자가 추가된 파일이 만들어집니다. 예를 들어,

% ./kmtnet_xtcoef kmtc.20150922.012345.fits

을 실행하면, kmtc.20150922.012345.fits.xtc 파일이 만들어지는데, 이것이 crosstalk 보정계수 파일입니다.
  

% ./kmtnet_xtcorr

라고 실행하면 Error-command : kmtnet_xtcorr input_image(option: xtalk_coef, default=input_image.xtc)라는 메시기가 뜹니다. 즉, crosstalk을 보정할 영상의 이름을 명령어 다음에 입력해줘야 합니다.

영상 이름 뒤에는 option으로 crosstalk 보정계수 파일 이름을 지정할 수 있습니다. default는 입력영상 파일로 만든 crosstalk 계수 파일(즉, 앞에 설명한 것과 같이 “영상이름.xtc”) 입니다. kmtnet_xtcorr 프로그램도 kmtnet_xtcoef 프로그램과 같이 영상에 포함된 saturation 별들의 세기 등에 따라 실행시간이 달라지지만, 대략 1분 정도 소요됩니다.

프로그램을 실행하면 입력한 영상이름 앞쪽에 “x”가 추가된 새로운 영상이 만들어집니다. 예를 들어,

% ./kmtnet_xtcorr kmtc.20150922.012345.fits

를 실행하면 kmtc.20150922.012345.fits.xtc 파일에 있는 보정계수를 읽어서 crosstalk 현상을 보정한 후에, xkmtc.20150922.012345.fits 이라는 새로운 영상파일이 만들어집니다.

원래 파일과 crosstalk 보정 파일을 ds9 에 띄워서 blink 해보시면 쉽게 비교할 수 있으며, 2개 파일의 차이(IRAF의 imarith 사용)를 구하면 보정된 crosstalk 현상이 얼마나 되는지 확인할 수 있습니다.

KMTNet 전처리 과정에서는 crosstalk 계수를 상대적으로 정확히 결정할 수 있는 영상들(달이 없어서 background 값이 낮고, saturation 별들이 CCD 전체에 골고루 적당히 많이 분포해 있는 영상) 약 40여개에서 구한 계수를 평균하여 crosstalk 현상을 보정합니다.

때문에 개별 영상에서는 약간의 잔상이 남아있을 가능성이 있습니다. 특히, 강하게 saturation 된 별들이나 각 stripe의 edge 근처에 있는 별들에 의한 crosstalk 잔상이 약간 남을 수 있습니다

이렇게 crosstalk 현상이 약간 남은 상태로 배포된 영상은, kmtnet_xtcoef와 kmtnet_xtcorr 프로그램을 사용하여 그 영상의 crosstalk 현상을 다시 한 번 보정하면 됩니다.

crosstalk 계수는 영상마다 약간씩 다르지만, 오차 범위에서 거의 비슷합니다.



   [첨부]   KMTNet-CTIO(20150818 자료)                         [참고]  crosstalk 보정 방법(IRAF 버전)
               KMTNet-SSO(20150820 자료)
               KMTNet-SAAO(20150824 자료)